Evropská komise zveřejnila závěrečnou zprávu Mutual Learning Exercise on National Policies for Artificial Intelligence in Science s cílem podpořit koordinovaný přístup evropských zemí k využívání umělé inteligence (AI) ve vědě

Do společného učení a sdílení zkušeností se v rámci Policy Support Facility zapojilo jedenáct států. Výsledkem je soubor doporučení pro národní politiku, zaměřený na podporu odpovědného, etického a efektivního rozvoje a využívání AI ve vědeckém výzkumu. Zpráva vyzdvihuje, že AI má potenciál zásadně urychlit vědecké objevování a změnit způsob, jakým vzniká a využívá znalost. Aby Evropa v této oblasti obstála, je podle zprávy nezbytné vytvořit dlouhodobé, flexibilní a strategické politiky, které propojují cílené veřejné investice s experimentálními přístupy zdola.

Mezi klíčové oblasti podpory patří:

• dostupnost výkonných výpočetních kapacit (HPC) a infrastruktury pro data
• etické řízení a správa otevřených dat podle zásad FAIR
• posilování lidských kapacit, tedy vzdělávání a přilákání talentů napříč disciplínami

Závěry MLE reflektují různorodou situaci napříč Evropou a přinášejí sadu opatření, která lze přizpůsobit konkrétní úrovni připravenosti jednotlivých zemí v oblasti využití AI ve vědě (od počáteční fáze po pokročilé systémy). Reagují také na zjištěné výzvy, jako jsou roztříštěnost dat, omezený přístup k výpočetním zdrojům nebo nedostatek odborníků.

Zdroj ZDE.